Учёные Губкинского университета создали ПО для заводов СПГ
Учёные РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина разработали программное обеспечение для повышения производительности малотоннажных заводов по производству СПГ. ПО позволяет увеличить выпуск продукции до 7% и снизить энергозатраты до 5%, сообщила пресс-служба вуза.
Разработка представляет собой цифровую имитационную модель — «томографию» процесса. Она выявляет «узкие» места в производстве и подсказывает точечные решения для операторов. На первом этапе модель протестировали на предприятии мощностью 21,5 тыс. тонн в год. В ходе анализа выявили проблемы: высокие потери газа при регенерации адсорберов, недостаточную эффективность холодильного цикла, некорректные показания контрольно‑измерительных приборов и плохую теплоизоляцию трубопроводов.
На основе данных модели специалисты предложили меры модернизации: использование отпарного газа для собственных нужд, установку регулируемого дросселя, замену теплоизоляции, калибровку КИП и корректировку давления хранения СПГ. Например, настройка дросселя может увеличить производство на 2–4% без закупки нового оборудования, а замена хладагента позволит охлаждать газ сильнее — с −50°C до −55°C.
Кроме того, учёные создали систему поддержки принятия решений с графическим интерфейсом и учебно‑тренировочный комплекс для отработки управления установкой в разных режимах. Разработка готова к внедрению на других предприятиях и поможет нарастить производство СПГ в России.
В РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина уже начали переговоры с тремя малотоннажными СПГ‑заводами в ЯНАО и на Дальнем Востоке о пилотном внедрении ПО — первые результаты ожидаются до конца 2026 года. Параллельно команда разработчиков дорабатывает модуль прогнозирования износа оборудования: он позволит заранее планировать техобслуживание и сократит простои на 10–15%. Учёные также планируют адаптировать модель для средних и крупных СПГ‑производств — по предварительным оценкам, это может дать прирост эффективности на 3–5% даже на высокоавтоматизированных площадках.
- admin от